Battlesloths 2025: The Great Pizza Wars est un twin-stick shooter indépendant axé sur des affrontements multijoueurs chaotiques sur PC. Les joueurs incarnent des paresseux armés qui se déplacent en hoverboard dans des arènes, collectent des pizzas et éliminent leurs adversaires au cours de rounds rapides. Le titre accueille jusqu'à quatre participants, humains ou IA, et repose sur un cycle simple de déplacements, de tirs et de récupération de pizzas qui récompense la réactivité et le choix des armes.
Gameplay
Les déplacements reposent sur des commandes twin-stick qui dissocient le visée de la navigation, permettant aux paresseux de se déplacer latéralement et de tirer dans toutes les directions tout en glissant sur leur hoverboard. Chacune des vingt armes possède des caractéristiques propres qui influencent le positionnement et le timing, comme des motifs de dispersion, la vitesse des projectiles ou des effets de zone. Les combats consistent à éliminer les adversaires pour récupérer des parts de pizza, qu'il faut ensuite rapporter à des points de collecte pour marquer des points. Une option nucléaire introduit des moments à haut risque et à haute récompense capables de vider le terrain. Le rythme reste soutenu, avec des parties conçues pour des sessions brèves plutôt que de longues campagnes.
Les IA s'adaptent en difficulté pour combler les places libres et offrent une opposition stable même sans joueurs supplémentaires. Des réglages personnalisables permettent d'ajuster la durée des parties ou l'équilibre des équipes avant le début. L'accent est mis sur l'affrontement direct et la collecte de ressources plutôt que sur des systèmes de progression complexes.
Modes de jeu
Quatre modes distincts structurent la compétition. Dans Search for the Pizza, les équipes ou les joueurs doivent localiser et sécuriser des cibles de pizza disséminées sur la carte. Golden Pizza introduit un objectif de grande valeur qui suscite une compétition acharnée. Deathmatch se concentre uniquement sur l'élimination du plus grand nombre d'adversaires dans une limite de temps. Last Sloth Standing transforme la partie en un défi de survie où le dernier joueur ou la dernière équipe en lice remporte la victoire.
Les formats en équipe et en free-for-all s'appliquent à ces modes, avec la possibilité d'activer ou non le tir allié et d'ajuster les règles de réapparition. Cette variété incite à multiplier les sessions pour tester différentes configurations et tailles de groupe.
Personnalisation et options supplémentaires
De nombreuses options de chapeaux permettent de personnaliser les paresseux avec des dizaines de styles visuels sans impact sur les performances. Ces choix cosmétiques apportent une touche légère et divertissante lors des parties répétées. Le jeu inclut également des classements pour suivre les meilleurs scores dans chaque mode et une série de succès Steam récompensant des exploits de combat ou des objectifs de collecte.
Le support du mode écran partagé en local coexiste avec le jeu en ligne, offrant une flexibilité adaptée aux sessions en local ou à distance. Aucun mode solo narratif n'est disponible ; l'expérience se concentre exclusivement sur les affrontements multijoueurs contre des humains ou des IA.
Est-ce que ça vaut le coup d'y jouer ?
Les avis des utilisateurs Steam qualifient le jeu de « Très positif », avec 83 % des 56 évaluations marquées comme positives. Les joueurs soulignent souvent le caractère addictif des rounds courts et compétitifs ainsi que l'attrait de son thème absurde centré sur les paresseux. Le titre convient aux groupes à la recherche de sessions multijoueurs rapides et rejouables plutôt qu'à des campagnes solo ou à une progression à long terme.
Les amateurs de shooters de type party avec des options locales ou en ligne et des objectifs directs y trouveront un divertissement régulier. Le jeu est sorti en 2017 sans saisons supplémentaires ni mises à jour majeures confirmées depuis, donc les attentes doivent porter sur son contenu original. Sa disponibilité sur PC reste simple via les plateformes numériques habituelles.
