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| Composant | Minimum : | Recommandé : |
|---|---|---|
| Processeur | Inter(R)Core(TM)i3-370m | Inter(R)Core(TM)i5 |
| Mémoire | 256 MB RAM | 1 MB RAM |
| Graphismes | NVDIA GeFoceGTX 760(128MB) | NVDIA GeForce RTX 4090Ti(12 GB) |
| Stockage | 300 MB available space | — |
| Notes supplémentaires | any PC with sound; any normal pc can play | any PC with sound; any normal pc can play |
Quelle est la configuration requise pour 拾光绘喵 Paws & Pastels sur PC ?
Pour jouer à 拾光绘喵 Paws & Pastels sur PC, vous avez besoin au minimum d'un processeur Inter(R)Core(TM)i3-370m et d'une carte graphique NVDIA GeFoceGTX 760(128MB). Pour une expérience optimale, un processeur Inter(R)Core(TM)i5 et un GPU NVDIA GeForce RTX 4090Ti(12 GB) sont recommandés. Le jeu nécessite également au moins 256 MB RAM de RAM, 300 MB available space d'espace disque, — comme système d'exploitation et DirectX —. Consultez le tableau complet des spécifications ci-dessus et comparez-le avec votre matériel pour vous assurer que 拾光绘喵 Paws & Pastels fonctionnera correctement sur votre configuration.
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Quelle carte graphique faut-il pour 拾光绘喵 Paws & Pastels ?
Le GPU minimum requis pour 拾光绘喵 Paws & Pastels est NVDIA GeFoceGTX 760(128MB). Pour des performances optimales, une NVDIA GeForce RTX 4090Ti(12 GB) ou mieux est recommandée.
Combien de RAM faut-il pour 拾光绘喵 Paws & Pastels ?
拾光绘喵 Paws & Pastels nécessite au moins 256 MB RAM de RAM. La quantité recommandée est de 1 MB RAM pour la meilleure expérience.
Combien d'espace disque faut-il pour 拾光绘喵 Paws & Pastels ?
Il faut au moins 300 MB available space d'espace de stockage disponible pour installer 拾光绘喵 Paws & Pastels.
Puis-je jouer à 拾光绘喵 Paws & Pastels sur Mac ou Linux ?
La configuration requise sur cette page concerne la version PC (Windows) de 拾光绘喵 Paws & Pastels. Consultez la page officielle du magasin pour la compatibilité Mac ou Linux.
Quel processeur faut-il pour 拾光绘喵 Paws & Pastels ?
Le processeur minimum pour 拾光绘喵 Paws & Pastels est Inter(R)Core(TM)i3-370m. Pour de meilleures performances, un processeur Inter(R)Core(TM)i5 est recommandé.
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