Telling Lies est un jeu d'aventure et de simulation indépendant centré sur une narration à dimension d'enquête. Le joueur explore une série d'enregistrements vidéo secrets afin de comprendre les liens qui unissent quatre personnes autour d'un événement majeur. Conçu par Sam Barlow, le titre mise sur la déduction et une progression non linéaire, rendue possible par des recherches par mots-clés dans une base de données numérique.
Gameplay
Le principe repose sur un ordinateur anonyme qui contient deux ans d'archives vidéo. Le joueur saisit des termes de recherche pour retrouver les séquences où ces mots sont prononcés. Le visionnage de ces extraits dévoile peu à peu les relations, les détails personnels et les événements qui forment une vision cohérente de l'incident central.
La progression repose sur l'observation et la capacité à relier les différentes séquences. Chaque conversation apporte de nouveaux indices qui ouvrent la voie à d'autres recherches et élargissent le corpus disponible. Le système valorise la persévérance dans le recoupement d'informations entre personnages et périodes.
Les mécaniques se concentrent sur la navigation dans la base de données, sans commandes traditionnelles ni combats. Le joueur avance à son rythme, choisissant les pistes à suivre en fonction des indices découverts. Cette approche crée une expérience intime où l'interprétation des dialogues guide l'avancée.
Game Modes
Telling Lies est exclusivement un jeu solo, sans mode multijoueur ni variantes. Toute l'histoire se déroule via le système central de recherche, permettant au joueur d'explorer le contenu dans l'ordre qu'il souhaite.
Il n'existe ni campagnes alternatives, ni éléments compétitifs, ni fonctionnalités coopératives. La structure reste identique d'une partie à l'autre, même si l'ordre des recherches influence les découvertes individuelles.
Story and Characters
Quatre personnages principaux apparaissent dans les enregistrements, leurs trajectoires se croisant autour d'un événement décisif. Les interprétations de Logan Marshall-Green, Alexandra Shipp, Kerry Bishé et Angela Sarafyan donnent aux conversations un ton réaliste, mettant en lumière les nuances émotionnelles et les contradictions.
Le récit se construit par accumulation de contexte plutôt que par une succession de scènes linéaires. Le joueur reconstitue les motivations, les secrets et la chronologie en revisitant les séquences avec de nouveaux termes de recherche issus des visionnages précédents. Cette méthode souligne le caractère fragmenté des échanges privés.
Is It Worth Playing?
Les retours des joueurs soulignent l'intérêt du titre pour ceux qui aiment reconstituer une histoire à partir de dialogues et d'indices visuels. La qualité des interprétations et la satisfaction de relier des éléments dispersés sont souvent mises en avant. Certains soulignent que le rythme peut sembler posé et demande une attention soutenue aux conversations.
Le jeu convient aux amateurs d'aventures narratives où la déduction prime sur l'action ou la gestion de ressources. Sa conception ciblée propose une expérience complète, sans contenu additionnel ni mises à jour saisonnières.
Les joueurs qui apprécient les titres fondés sur l'exploration d'archives et la formulation d'hypothèses à partir de sources limitées trouveront ici une approche singulière. Disponible sur PC, il offre un accès simple à ce type de simulation d'enquête.
